Ana Palanca Cuñado
La medicina personalizada representa un cambio de paradigma en la forma de entender la enfermedad y su tratamiento, basado en el reconocimiento de la heterogeneidad biológica entre pacientes. En esta ponencia se abordará cómo el conocimiento profundo de los mecanismos biológicos que subyacen a la patología es clave para avanzar hacia una medicina más precisa, eficaz y centrada en el paciente.
A través de la experiencia personal y la investigación desarrollada en el ámbito de la biomedicina, se mostrará cómo la investigación básica y traslacional contribuye de manera directa al desarrollo de estrategias de medicina personalizada, así como los retos y oportunidades que plantea su aplicación en la práctica clínica. La charla pretende, además, ofrecer una visión cercana de la carrera investigadora y motivar a los estudiantes a participar activamente en la construcción de la medicina del futuro.
Ernest Palomer Vila
EpiFlow es una aproximación basada en citometría de flujo espectral que permite la detección simultánea de hasta 16 marcadores epigenéticos a nivel de célula única. Proporciona una plataforma potente y versátil para el análisis de los perfiles epigenéticos en distintos contextos biológicos, desde la regulación del ciclo celular hasta la enfermedad.
Hemos implementado con éxito EpiFlow a lo largo de un amplio rango evolutivo —desde levaduras hasta sistemas mamíferos—, demostrando su robustez, escalabilidad y adaptabilidad. Mediante la aplicación de distintos agentes farmacológicos, utilizamos EpiFlow para monitorizar cómo el paisaje epigenético se modifica dinámicamente en respuesta al tratamiento, lo que pone de manifiesto su utilidad en cribados epigenéticos de fármacos de alto contenido y su potencial aplicación en investigación y descubrimiento farmacéutico.
Además, EpiFlow puede aplicarse a tejidos complejos como cerebro, sangre, pulmón e hígado, permitiendo el análisis simultáneo de numerosos tipos celulares dentro de cada órgano. En diversos contextos biológicos, EpiFlow ha generado resultados coherentes y biológicamente relevantes en estudios de progresión del ciclo celular, diferenciación del centro germinal y diferenciación de células madre embrionarias.
Gracias a la resolución multidimensional de los datos generados por EpiFlow, es posible identificar y clasificar distintos tipos y estados celulares en función de sus perfiles epigenéticos, estableciendo un puente único entre la regulación de la cromatina, la identidad celular y la heterogeneidad funcional.
Desde una perspectiva traslacional, EpiFlow presenta un alto potencial para la identificación de biomarcadores epigenéticos diagnósticos y pronósticos, así como para la estratificación de pacientes y la monitorización de la respuesta terapéutica. Su capacidad para capturar estados epigenéticos específicos de tipo y estado celular abre la puerta al diseño de estrategias terapéuticas personalizadas, facilitando el desarrollo de tratamientos dirigidos y optimizados en el marco de la medicina de precisión.